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| 面向跨模态检索的协同注意力网络模型 | |
| 作者姓名： | 邓一姣 张凤荔 陈学勤 艾擎 余苏喆 |
| 作者单位： | 电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054;电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054;电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054;电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054;电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054 |
| 基金项目： | 四川省科技计划;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 随着图像、文本、声音、视频等多模态网络数据的急剧增长,人们对多样化的检索需求日益强烈,其中的跨模态检索受到广泛关注.然而,由于其存在异构性差异,在不同的数据模态之间寻找内容相似性仍然具有挑战性.现有方法大都将异构数据通过映射矩阵或深度模型投射到公共子空间,来挖掘成对的关联关系,即图像和文本的全局信息对应关系,而忽略了数... |
| 关 键 词： | 跨模态检索 协同注意力机制 细粒度特征提取 深度哈希 多模态数据 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |