| 基于多变量时间序列局部异常系数的滑坡预警方法 |
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| 作者姓名： | 杨宏伟 胡江 槐先锋 马福恒 马梓奡 |
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| 作者单位： | 南水北调中线干线工程建设管理局,北京100038;南京水利科学研究院,南京210029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目;南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目 |
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| 摘 要： | 针对蠕变型滑坡变形具有渐变性、阶段性和变异性等特征，应用数据挖掘技术提出基于多变量监测时间序列的滑坡预警方法。采用动态时间规划方法度量边坡变形多测点时间序列间的相似性，确定边坡的时空变形规律；考虑主要影响因素和边坡变形等多变量，利用多变量局部异常系数划分滑坡变形演化阶段；基于统计学方法拟定基于局部异常系数的滑坡预警阈值，提出基于多变量局部异常系数阈值的滑坡预警方法。卧龙寺和新滩滑坡验证算例结果表明，提出的方法对累计位移、变形速率和加速度均较敏感，比已有估算方法更具时效性，能防止因环境因素波动而造成的误判，具有更好稳健性。提出的方法应用于某渠坡滑坡预警，结果表明渠坡现阶段较为稳定。因此，提出的方法可为蠕变型滑坡预警提供参考。
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| 关 键 词： | 边坡 变形 滑坡 预警 数据挖掘 |
Multivariable local outlier factor based early warning method for slope landslides |
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| Keywords: | slope deformation landslide early warning data mining |
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