| 基于数据挖掘技术的溪洛渡大坝施工期温度监测数据分析 |
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| 引用本文： | 苏振华,周宜红,赵春菊,周华维,彭云枫. 基于数据挖掘技术的溪洛渡大坝施工期温度监测数据分析[J]. 水电能源科学, 2016, 34(3): 70-73 |
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| 作者姓名： | 苏振华 周宜红 赵春菊 周华维 彭云枫 |
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| 作者单位： | 1. 三峡大学 水利与环境学院， 湖北 宜昌 443002; 2. 武汉大学 水利水电学院， 湖北 武汉 430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51479103） |
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| 摘 要： | ![]()
针对溪洛渡大坝施工期大量的温度监测数据难以集成和访问的问题，基于数据仓库相关理论和设计方法，构建了溪洛渡大坝温度监测数据仓库，在已建成数据仓库的基础上，以冷却水温与最高温度两个指标量之间的关联关系为目标，采用关联分析方法对温度数据进行深度挖掘。结果表明，在溪洛渡大坝施工过程中要严格控制冷却通水温度不超过15 ℃，以防止最高温度超过上限影响大坝安全。
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| 关 键 词： | 数据仓库； 数据挖掘； 关联分析方法； 温度监测； 溪洛渡大坝 |
Analysis of Temperature Monitoring Data of Xiluodu Dam during Construction Based on Data Mining |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | data warehouse data mining correlation analysis method temperature monitoring Xiluodu Dam |
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