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一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法
引用本文:刘小军,王东峰,张丽飞,时永刚,邹谋炎. 一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法[J]. 计算机学报, 2003, 26(3): 340-344
作者姓名:刘小军  王东峰  张丽飞  时永刚  邹谋炎
作者单位:中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080
摘    要:提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法,这种方法采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,并提高了识别率,实验结果同其它两种基于隐马尔可夫模型的方法进行了比较。

关 键 词:奇异值分解  隐马尔可夫模型  人脸识别
修稿时间:2001-07-11

An Approach for Face Recognition Based on Singular Value Decomposition and Hidden Markov Model
LIU Xiao Jun WANG Dong Feng ZHANG Li Fei SHI Yong Gang ZOU Mou Yan. An Approach for Face Recognition Based on Singular Value Decomposition and Hidden Markov Model[J]. Chinese Journal of Computers, 2003, 26(3): 340-344
Authors:LIU Xiao Jun WANG Dong Feng ZHANG Li Fei SHI Yong Gang ZOU Mou Yan
Abstract:A new approach based on Hidden Markov Model (HMM) face recognition is presented. Singular value decomposition is used to subtract the character of the face image. As a result, the amount of data storage and the computing time is reduced, and the recognition rate is increased. Experimental results are compared with other two HMM based methods.
Keywords:singular value decomposition  hidden Markov model  face recognition
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