首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多传感器信息融合的斜面移动机器人定位新方法
引用本文:仲欣,吕恬生.基于多传感器信息融合的斜面移动机器人定位新方法[J].机器人,1999,21(5):321-327.
作者姓名:仲欣  吕恬生
作者单位:上海交通大学机器人研究所!200030
摘    要:首先分析了本文的研究意义;然后针对在斜面 上工作的轮式移动机器人,提出了通过卡尔曼滤波融合倾斜角传感器和码盘传感器信息的移 动机器人定位新方法;最后进行了斜面定位试验.试验结果证实了本文定位方法的有效性.

关 键 词:移动机器人  定位  倾斜角传感器  卡尔曼滤波

LOCALIZATION BY FUSION FOR A MOBILE ROBOT RUNNING ON INCLINED PLANES
ZHONG Xin,LU Tian,sheng.LOCALIZATION BY FUSION FOR A MOBILE ROBOT RUNNING ON INCLINED PLANES[J].Robot,1999,21(5):321-327.
Authors:ZHONG Xin  LU Tian  sheng
Affiliation:Robotics Research Institute of Shanghai Jiao Tong University 200030
Abstract:Firstly, the research signification is analyzed. Secondly, a new localization method for mobile robots running on inclined planes, which based on fusion of odometric and inclinometric data by Kalman filter, is presented. Last, some experimental results of trajectory estimations in order to evaluate our localization method.
Keywords:Mobile robot  localization  inclinometer  Kalman filter
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《机器人》浏览原始摘要信息
点击此处可从《机器人》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号