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基于聚类的动态物化视图选择研究
引用本文:吕晓,陈耿,朱玉全.基于聚类的动态物化视图选择研究[J].计算机工程与设计,2009,30(15).
作者姓名:吕晓  陈耿  朱玉全
作者单位:1. 江苏大学,计算机科学与通信工程学院,江苏,镇江,212013
2. 南京审计学院,江苏省审计信息工程重点实验室,江苏,南京,210029
基金项目:国家自然科学基金项目,江苏省高技术基金项目,江苏省六大人才高峰基金项目,江苏省教育厅基金项目 
摘    要:物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质.现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefit per unit space)算法生成最终应该被物化的视图.实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化.

关 键 词:数据仓库  物化视图选择  动态  聚类  视图合并

Research of clustering-based dynamic materialized view selection
L Xiao,CHEN Geng,ZHU Yu-quan.Research of clustering-based dynamic materialized view selection[J].Computer Engineering and Design,2009,30(15).
Authors:L Xiao  CHEN Geng  ZHU Yu-quan
Affiliation:L(U) Xiao,CHEN Geng,ZHU Yu-quan
Abstract:
Keywords:
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