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| 基于多模态融合的人脸反欺骗算法研究 | |
| 作者姓名： | 颜增显 孔超 欧卫华 |
| 摘 要： | 人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障.传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设计的特征难以适应无约束环境下(如光照、背景的变化)的人脸反欺骗问题.鉴于此,该文提出... |
| 关 键 词： | 人脸反欺骗 多模态融合 多模态共享分支 多模态通道注意力融合 多模态特征 |