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| 模糊最小包含球支持向量机 | |
| 作者姓名： | 刘建华 龚松杰 |
| 作者单位： | 浙江工商职业技术学院工学院,浙江宁波,315012 |
| 基金项目： | 宁波市自然科学基金资助项目,浙江省教育厅科研基金资助项目"支持服务质量语义Web服务发现关键技术研究" |
| 摘 要： | 为提高支持向量机的模式分类性能,综合模糊支持向量机和球形支持向量机等方法,提出一种模糊最小包含球(FMEB)支持向量机,对于模式分类问题,通过引入模糊隶属度,寻找2个分别包含二类模式的同心最小包含球,使类间间隔最大化,同时二类模式类内分布最小化,从而增强泛化性和鲁棒性。实验结果证明FMEB的模式分类性能优于其他方法。 |
| 关 键 词： | 泛化 支持向量机 模糊最小包含球 超球分类机 核函数 |
| 收稿时间： | 2011-09-19 |
| 修稿时间： | 2011-12-06 |
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