|
|||||
|
|
| 改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘佳 梁秋丽 王军峰 莫立坡 |
| 作者单位： | 石家庄铁路职业技术学院;中铁建设集团有限公司济南分公司;北京工商大学理学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11126210);河北省高等学校科学研究计划项目(z2011262);河北省教育厅自然科学青年基金项目(2011226) |
| 摘 要： | 将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法。该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中。 |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 边坡稳定性 最危险滑动面 最小安全系数 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |