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医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战
引用本文:李居朋,王颖慧,李刚. 医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战[J]. 电子学报, 2022, 50(1): 226-237. DOI: 10.12263/DZXB.20200725
作者姓名:李居朋  王颖慧  李刚
作者单位:北京交通大学电子信息工程学院,北京100044,北京大学口腔医学院,北京100081
基金项目:国家自然科学基金;教育部国家留学基金;军队后勤科研重大项目
摘    要:
作为众多医学图像处理的前提和关键,医学图像关键点检测具有重要的理论研究和应用价值.由于个体间差异性和个体内歧义性的影响,以及更高的临床应用定位精度的要求,医学解剖关键点检测面临着巨大的挑战.鉴于深度学习技术在医学图像关键点检测乃至整个医学图像处理领域都表现出了强大的实力,本文全面检索发表于顶级医学期刊和会议论文集中的医...

关 键 词:医学图像处理  关键点检测  深度学习  卷积神经网络

Research and Challenges of Medical Image Landmark Detection Based on Deep Learning
LI Ju-peng,WANG Ying-hui,LI Gang. Research and Challenges of Medical Image Landmark Detection Based on Deep Learning[J]. Acta Electronica Sinica, 2022, 50(1): 226-237. DOI: 10.12263/DZXB.20200725
Authors:LI Ju-peng  WANG Ying-hui  LI Gang
Abstract:
Keywords:
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