| 非侵入式负荷监测综述EI北大核心CSCD |
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| 作者姓名： | 邓晓平 张桂青 魏庆来 彭伟 李成栋 |
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| 作者单位： | 1.山东建筑大学信息与电气工程学院 济南 250101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61903226,61573225);;山东省重点研发计划(2019GGX101072,2019JZZY010115); |
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| 摘 要： | 非侵入式负荷监测通过对总负荷电表数据进行分析处理,能够实现对各个用电设备及其工作状态的辨识,可广泛应用于建筑节能、智慧城市、智能电网等领域.近年来,随着智能电表的大规模部署以及各类机器学习算法的广泛应用,非侵入式负荷监测引起了学术界与工业界的共同关注.本文对非侵入式负荷监测方面的研究进行综述.首先提炼非侵入式负荷监测的问题模型及基本框架;然后分别对非侵入式负荷监测的数据采集与预处理过程、负荷分解模型与方法、常用数据集及评估指标进行归纳总结;最后,对目前研究中存在的挑战进行分析,并对未来的研究方向进行展望.
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| 关 键 词： | 非侵入式负荷监测 负荷分解 特征提取 隐马尔科夫模型 深度学习 |
| 收稿时间： | 2020-04-30 |
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