首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法
引用本文:杨国亮,余嘉玮,鲁海荣,梁礼明.基于粒子群算法的球磨机情感智能自适应辨识算法[J].计算机测量与控制,2015,23(5):1643-1645, 1652.
作者姓名:杨国亮  余嘉玮  鲁海荣  梁礼明
作者单位:江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州,341000
基金项目:国家自然科学基金项目,江西省科技厅青年科学基金
摘    要:制粉工艺在矿物加工工程技术中极其重要,而球磨机正是其关键设备;针对球磨机系统时变性、非线性的特点,提出了采用大脑情感学习模型(brain emotional learning,BEL)对球磨机系统实现正向模型和逆模型辨识,并利用粒子群算法(PSO)对整个参数空间进行高效并行搜索使参数最优化,并给出球磨机系统数学模型辨识算法;仿真结果表明,改进方法可使模型输出与球磨机系统输出或输入达到一致,具有模型辨识误差小、算法简单的特点.

关 键 词:大脑情感学习模型  粒子群算法  球磨机  系统辨识

Emotional Intelligence Adaptive Identification Algorithm for Ball Mill System Based on Particle Swarm Optimization
Yang Guoliang,Yu Jiawei,Lu Hairong,Liang Liming.Emotional Intelligence Adaptive Identification Algorithm for Ball Mill System Based on Particle Swarm Optimization[J].Computer Measurement & Control,2015,23(5):1643-1645, 1652.
Authors:Yang Guoliang  Yu Jiawei  Lu Hairong  Liang Liming
Abstract:
Keywords:brain emotional learning  PSO  ball mill  system identification
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号