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基于改进遗传算法的物流配送路径优化的研究
引用本文:刘芳华,赵建民,朱信忠.基于改进遗传算法的物流配送路径优化的研究[J].计算机技术与发展,2009,19(7).
作者姓名:刘芳华  赵建民  朱信忠
作者单位:浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004
摘    要:通过改进遗传算法的编码方式和适应度评估,减少二进制编码或浮点型编码的复杂性,同时精简适应度评估的计算,来求解物流配送路径优化问题.在建立物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造改进后的遗传算法.改进后的遗传算法采用自然数直接编码,在个体选择上结合使用常用的最优个体保留策略和轮盘赌法.进行多次实验和计算,证明改进后的遗传算法,在优化物流配送路径方面比传统的遗传算法,收敛性更好、更优越,进而更高效地获得问题的最优解或近似最优.

关 键 词:改进遗传算法  物流配送  优化

Research of Optimizing Physical Distribution Routing Based on Improved Genetic Algorithm
LIU Fang-hua,ZHAO Jian-min,ZHU Xin-zhong.Research of Optimizing Physical Distribution Routing Based on Improved Genetic Algorithm[J].Computer Technology and Development,2009,19(7).
Authors:LIU Fang-hua  ZHAO Jian-min  ZHU Xin-zhong
Abstract:
Keywords:
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