基于改进DBNet与改进CRNN的集装箱箱号识别系统

针对当前集装箱箱号识别算法定位不准确，对倾斜、扭曲文本识别能力弱的问题，提出了一种基于改进DBNet与改进CRNN的集装箱箱号识别算法。在DBNet的特征提取网络中引入了注意力机制，有效提升了其文本定位能力；在CRNN中引入了空间变换网络，增强了其对倾斜、扭曲文本的识别能力。将文本定位与识别模型联合串联推理，在测试场景下达到了98.3%的识别率，具有实用价值。