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一种用于MAM的语义可扩展视频编目与检索方法
作者姓名:丁国祥  吴仁炳  张振亚  王煦法
作者单位:中国科学技术大学计算机科学与技术系,安徽电视台,中国科学技术大学计算机科学与技术系,中国科学技术大学计算机科学与技术系 合肥230027 安徽电视台,合肥230066,合肥230066,合肥230027,合肥230027
基金项目:国家自然科学基金项目(60401004),中国博士后科学基金资助项目(2004036463)
摘    要:针对媒体资产管理系统(media assetmanagement,MAM)对视频检索有着精确定位的特殊要求,提出了一种新的编目与检索方法,该方法结合了基于内容检索和基于手工检索的优点。首先采用主元分析(PCA)的方法对视频图像帧的高维特征进行降维,实现镜头自动分割,并对大量存在的新闻相似镜头进行语义自动标注,然后实现视频编目语义的动态更新与扩展。实验结果表明该方法有效、可行,大大提高了编目工作的效率以及编目语义的质量。

关 键 词:视频检索  语义  PCA  镜头检测
文章编号:1006-8961(2005)08-1036-06
收稿时间:2004-11-19
修稿时间:2004-11-19
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