利用小波滤波方法对γ能谱进行处理 |
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作者姓名: | 杨祎罡 王汝赡 李元景 |
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作者单位: | 清华大学工程物理系,北京,100084;清华大学工程物理系,北京,100084;清华大学工程物理系,北京,100084 |
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摘 要: | 最小二乘平滑滤波是目前用来对带有统计涨落的γ能谱进行处理的主要方法,这种方法可以很好地去除γ能谱中的统计涨落。它的缺点是有可能使γ能谱的形状发生畸变。本文应用小波滤波对复杂的γ能谱进行滤波处理。由于小波变换的多分辨率特性,使得滤波既做到了对能谱统计涨落的消除,又保持了γ能谱的形状。
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关 键 词: | 最小二乘平滑滤波 统计涨落 γ能谱 小波分析 多分辨率 离散傅立叶变换 |
修稿时间: | 2000-07-17 |
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