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| 径向基函数神经网络在齿轮动载系数计算中的应用 | |
| 引用本文： | 付昆昆,李鑫,郑百林,徐振忠.径向基函数神经网络在齿轮动载系数计算中的应用[J].现代制造工程,2013(1):76-78,120. |
| 作者姓名： | 付昆昆 李鑫 郑百林 徐振忠 |
| 作者单位： | 1. 同济大学航空航天与力学学院,上海200092;中船重工第七○三研究所,哈尔滨150078 2. 中船重工第七○三研究所,哈尔滨,150078 3. 同济大学航空航天与力学学院,上海,200092 |
| 摘 要： | 由于动载系数的计算公式比较复杂,机械设计手册中提供动载系数线图供设计人员近似计算,但通过人工查取线图数据的方法会给设计带来误差,并且不利于实现设计过程的CAD。因此,提出了应用径向基函数神经网络来确定动载系数的计算方法,映射了引起动载系数与其影响因素(齿轮节线速度、齿轮制造精度)的非线性关系,并与其他文献中提出的应用BP神经网络的方法进行对比。结果表明:径向基函数神经网络可通过较少的训练次数达到较高的精度,大大超过了BP神经网络的收敛速度和训练效率。该方法可广泛应用于工程设计中计算齿轮动载系数及其他以线图表示的参数。 |
| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 齿轮动载系数 BP神经网络 线图 |
Calculation of dynamic factor of gears based on radial basis function neural network |
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| Fu Kunkun , Li Xin , Zheng Bailin , Xu Zhenzhong.Calculation of dynamic factor of gears based on radial basis function neural network[J].Modern Manufacturing Engineering,2013(1):76-78,120. | |
| Authors: | Fu Kunkun Li Xin Zheng Bailin Xu Zhenzhong |
| Affiliation: | 1 College of Aerospace Engineering and Applied Mechanics,Tongji University, Shanghai 200092,China;2 Institute of 703 of CSIC,Haerbin 150078,China) |
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