| 基于RSSI高斯滤波的人工蜂群定位算法 |
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| 引用本文： | 单好民,陈才学.基于RSSI高斯滤波的人工蜂群定位算法[J].传感技术学报,2021,34(7):979-983. |
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| 作者姓名： | 单好民 陈才学 |
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| 作者单位： | 浙江邮电职业技术学院人工智能学院,浙江 绍兴312366;湘潭大学信息工程学院,湖南 湘潭411105 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研项目资助(Y202044998) |
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| 摘 要： | 基于接收信号强度指示(Received signal strength Index,RSSI)定位易受到环境影响.为此,提出基于RSSI高斯滤波的人工蜂群定位(RSSI Gaussian Filter-based Artificial Bee Colony Localization,RGBL)算法.采用高斯滤波对收集的RSSI值进行处理,剔除误差较大的RSSI值,保留精度较高的RSSI值,再利用这些RSSI值测距,降低测距误差;基于测距误差建立目标函数,再利用人工蜂群算法求解目标函数,实现节点的定位.仿真结果表明,提出的RGBL算法降低了归一化平均定位误差,提升了收敛速度.
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| 关 键 词： | 接收信号强度 人工蜂群算法 高斯滤波 定位 无线传感网络 |
| 收稿时间： | 2020/12/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/29 0:00:00 |
RSSI Gaussian Filter-Based Artificial Bee Colony Localization Algorithm |
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| SHAN Haomin,CHEN Caixue.RSSI Gaussian Filter-Based Artificial Bee Colony Localization Algorithm[J].Journal of Transduction Technology,2021,34(7):979-983. |
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| Authors: | SHAN Haomin CHEN Caixue |
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