基于MapFile的HDFS小文件存取优化

分布式文件系统(HDFS)存取大文件有很好的性能,但存取海量小文件时效率很差。鉴于此,提出一种小文件存取优化策略。存储小文件时,客户端将它们按类型和访问权限分类合并成MapFile,合并后的大文件交给HDFS处理。读取小文件时,引入由Nexist文件缓冲区域、一级缓存和二级缓存组成的缓存模块。实验表明,该策略能有效降低存取海量小文件时主节点中内存的消耗,同时减少了小文件的存取时间,极大提高存取的性能。