| 移动无线传感器网络采样区域自调整的MCL定位算法 |
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| 作者姓名： | 叶飞虎 沈航 曹磊 白光 |
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| 作者单位： | 1. 南京工业大学计算机科学与技术系 南京210009
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094
3. 南京工业大学计算机科学与技术系 南京210009;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60673185,61073197); 江苏省自然科学基金项目(BK2010548); 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2010B08)资助 |
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| 摘 要： | 定位技术是无线传感器网络中关键的支撑技术之一。现有的无线传感器网络定位算法大多是针对静态场景的,不能直接应用于移动无线传感器网络。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有蒙特卡洛算法的基础上,提出一种改进机制,即采样区域自调整的蒙特卡洛节点定位(SA_MCL)算法。该算法通过对节点历史位置信息插值模拟获得节点的运动速度和方向,目的是为了自动调整采样区域,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MCL算法,节点的定位精度有较大提高。
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| 关 键 词： | 移动无线传感器网络 定位 蒙特卡洛 采样区域 |
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