基于互补模型的汉语韵律间断自动检测 |
| |
作者姓名: | 倪崇嘉 刘文举 徐波 |
| |
作者单位: | 1. 山东财政学院统计与数理学院 济南250014;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 2. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(90820303,60675026,90820011); 国家高技术研究863计划(20060101Z4073,2006AA01Z194); 国家重点基础研究发展计划973计划(2004CB318105); 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2009DX020)资助 |
| |
摘 要: | 自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用。提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断。该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设;(2)互补模型方法不仅在特征层上利用当前音节的上下文信息,而且在模型层次上利用了当前音节的上下文信息。在ASCCD语料库上验证了该方法能够获得90.34%的韵律间断的检测准确率,较基线系统有 6.09%的提高。
|
关 键 词: | 韵律间断 互补模型 Boosting分类回归树 条件随机场 神经网络 支持向量机 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|