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基于互补模型的汉语韵律间断自动检测
作者姓名:倪崇嘉  刘文举  徐波
作者单位:1. 山东财政学院统计与数理学院 济南250014;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
2. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190
基金项目:国家自然科学基金(90820303,60675026,90820011); 国家高技术研究863计划(20060101Z4073,2006AA01Z194); 国家重点基础研究发展计划973计划(2004CB318105); 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2009DX020)资助
摘    要:自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用。提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断。该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设;(2)互补模型方法不仅在特征层上利用当前音节的上下文信息,而且在模型层次上利用了当前音节的上下文信息。在ASCCD语料库上验证了该方法能够获得90.34%的韵律间断的检测准确率,较基线系统有 6.09%的提高。

关 键 词:韵律间断  互补模型  Boosting分类回归树  条件随机场  神经网络  支持向量机
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