| 一种新的图像特征抽取方法研究 |
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| 作者姓名： | 吴小俊 杨静宇 王士同 刘同明 |
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| 作者单位： | [1]华东船舶工业学院计算机系,镇江212003／南京理工大学信息学院计算机系,南京210094／中国科学院机器人学开放研究实验室,沈阳110015 [2]南京理工大学信息学院计算机系,南京210094 [3]华东船舶工业学院计算机系,镇江212003／南京理工大学信息学院计算机系,南京210094 [4]华东船舶工业学院计算机系,镇江212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金课题 ( 60 0 72 0 3 4),中国科学院机器人学开放实验室基金课题 ( RL2 0 0 10 8),江苏省高校自然科学研究计划项目 ( 0 1KJB5 2 0 0 0 2 ),江苏省自然科学基金课题 ( BK2 0 0 2 0 0 1),图像处理与图像通信实验室开放基金项目 ( IPICL 0 3 0 4 |
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| 摘 要： | 对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究,根据矩阵的分块理论和优化理论,在一定的条件下,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法,该算法的优点是计算量明显减少。ORL人脸数据库的数值实验,验证了上述论断的正确性。实验结果表明,虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系,但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用Fisher鉴别准则的模式识别问题。
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| 关 键 词： | 模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 |
| 文章编号： | 1006-8961(2004)02-0129-05 |
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