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基于稳健统计的矢量量化器设计算法
作者姓名:桑爱军  陈贺新
作者单位:吉林大学通信工程学院仪器系 长春130022 (桑爱军),吉林大学通信工程学院仪器系 长春130022(陈贺新)
基金项目:国家自然科学基金项目 (60 172 0 46)
摘    要:L BG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义 ,但由于在训练图象中 ,总存在少量的离群矢量 ,使得在训练码书时 ,码字的分布受到影响 ,进而使得压缩性能下降 ,因而不能充分体现出矢量量化的优越性能 .而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器 ,由于减少了码书中的离群矢量 ,同时加强了中心矢量在码书中的权重 ,因而不仅能够尽量减少码书的冗余 ,而且能大幅度提高压缩性能 .实验结果显示 ,用基于稳健统计的设计方法设计的码书 ,其压缩性能比传统的 L BG算法有了较大的改善 ,且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的 .

关 键 词:图象处理(510·4050)  图象编码  矢量量化  稳健统计
文章编号:1006-8961(2003)07-0829-05
修稿时间:2002-06-18
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