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基于贝叶斯图像模式识别技术的点焊质量评估
引用本文:张宏杰,张建业,隋修武.基于贝叶斯图像模式识别技术的点焊质量评估[J].焊接学报,2014(1).
作者姓名:张宏杰  张建业  隋修武
作者单位:天津工业大学机械工程学院;天津工业大学天津市现代机电装备重点实验室;
摘    要:提出一种将点焊过程动态电极位移信号转化为二值图像的方法.基于图像特征分析,从焊点样本电极位移二值图像中提取出15个隐含特征.针对一系列对应不同焊接质量焊点样本电极位移二值图像特征,利用主成分分析消除图像特征间的互相关性,建立了基于最小风险贝叶斯图像识别技术的焊点质量分类器.分类器有效性测试结果表明,电极位移信号二值图像尽可能多的保留了焊点质量信息,特征提取算法简单、高效、易于实现;同时在小数据样本情况下,贝叶斯图像识别技术能够快速、准确地评判焊点质量,有较好的应用前景.

关 键 词:电阻点焊  质量评估  贝叶斯统计分析  图像识别
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