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| 基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测 | |
| 引用本文： | 刘耀年,王振浩,曾令全,李月玲.基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测[J].电工电能新技术,2003,22(4):6-9,52. |
| 作者姓名： | 刘耀年 王振浩 曾令全 李月玲 |
| 作者单位： | 东北电力学院,吉林,吉林,132010 |
| 摘 要： | 依据模糊模式识别、子集度测度理论，提出一种适应性子集度测度神经网络的短期负荷预测的新方法；该方法可在线地学习神经网络的结构和参数，确定连接方式和神经元节点。仿真结果表明：该方法具有预测精度高、速度快的优点，是值得广泛推广的好方法。 |
| 关 键 词： | 神经网络 子集度测度理论 短期负荷预测 |
| 文章编号： | 1003-3076(2003)04-0006-04 |
Short-term load forecasting method based on adaptive subsethood theory of neural network |
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| Abstract: | |
| Keywords: | neural network adaptive subsethood theory short-term load forecasting |
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