| 聚类分析在客户关系管理中的研究与应用 |
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| 引用本文： | 李斌,郭剑毅.聚类分析在客户关系管理中的研究与应用[J].计算机工程与设计,2005,26(2):540-542. |
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| 作者姓名： | 李斌 郭剑毅 |
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| 作者单位： | 1. 昆明理工大学,生物与化学工程学院,云南,昆明,650224
2. 昆明理工大学信息与自动化学院,云南,昆明,650051 |
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| 摘 要： | 客户关系管理是以客户为中心，保持企业与客户互动的过程，把聚类分析的数据挖掘技术运用于客户关系管理可以改善客户关系，并对将来的趋势和行为进行预测，从而支持决策。采用最小方差法的谱系聚类对样本数据进行聚类，挖掘和分析客户群中所存在的不同特征的组群，得到直观的聚类过程和较合理的分组结果。
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| 关 键 词： | 客户关系管理 企业 以客户为中心 支持决策 客户群 样本数据 聚类分析 分组 最小方差法 数据挖掘技术 |
| 文章编号： | 1000-7024(2005)02-0540-03 |
Investigation and application of clustering in customer relationship management |
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| LI Bin,GUO Jian-yi.Investigation and application of clustering in customer relationship management[J].Computer Engineering and Design,2005,26(2):540-542. |
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| Authors: | LI Bin GUO Jian-yi |
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| Abstract: | Customer relationship management (CRM) is managed to regard customer as the center and keep the interdynamic course between enterprise and customer. The clustering of data mining can improve the relationship between the organization and the customers and forecast the trend and behaviors to support people's decision. A method of minimum variance is used to analyze sample data and discover varied characters of varied groups of customers. Direct cluster course and relatively rational grouping result are perceived through the senses. |
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| Keywords: | CRM data-mining clustering |
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