| 基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化 |
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| 引用本文： | 芦天亮,郑康锋,傅蓉蓉,杨义先,武 斌,郭世泽.基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化[J].通信学报,2013(1):128-135. |
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| 作者姓名： | 芦天亮 郑康锋 傅蓉蓉 杨义先 武 斌 郭世泽 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息安全中心;北京交通大学计算机科学与技术系 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项课题基金资助项目(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61101108)~~ |
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| 摘 要： | 针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 阴性选择算法 黑洞 r连续位 |
Anomaly detection system with hole coverage optimization based on negative selection algorithm |
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| LU Tian-liang,ZHENG Kang-feng,FU Rong-rong,YANG Yi-xian,WU Bin,GUO Shi-ze.Anomaly detection system with hole coverage optimization based on negative selection algorithm[J].Journal on Communications,2013(1):128-135. |
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| Authors: | LU Tian-liang ZHENG Kang-feng FU Rong-rong YANG Yi-xian WU Bin GUO Shi-ze |
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| Affiliation: | 1(1.Information Security Centre,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;2.School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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