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MAS小波的钢板表面缺陷边缘检测的研究
引用本文:吴彬彬,汤勃,孔建益,王兴东.MAS小波的钢板表面缺陷边缘检测的研究[J].机械设计与制造,2015(5).
作者姓名:吴彬彬  汤勃  孔建益  王兴东
作者单位:武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉,430081
基金项目:湖北省重大科技创新计划项目,湖北省教育厅项目,武汉科技大学青年科技骨干培养计划资助
摘    要:针对钢板表面缺陷与背景的对比度差、边缘复杂、采光不均、噪声较大等特点,应用一种基于MAS小波变换进行钢板表面缺陷边缘检测。该方法由Lipschitz指数阐明了图像的边缘几何结构,通过分析图像中不同类型的奇异点,并结合尺度独立算法区分了目标图像中不同类型的边缘,有效的提取了钢板表面缺陷图像的边缘。实验结果表明,基于MAS小波算法可以有效提取图像中阶梯型边界,检测到的缺陷边缘轮廓较为清晰,且去噪能力较强,检测效果优于传统的同类方法。

关 键 词:MAS小波  阶梯型边缘  表面缺陷  边缘检测

The Reserch on Steel Plate Surface Defects Edge Detection Based on MAS Wavelet
WU Bin-bin,TANG Bo,KONG Jian-yi,WANG Xing-dong.The Reserch on Steel Plate Surface Defects Edge Detection Based on MAS Wavelet[J].Machinery Design & Manufacture,2015(5).
Authors:WU Bin-bin  TANG Bo  KONG Jian-yi  WANG Xing-dong
Abstract:
Keywords:Wavelet Modulus Maxima  Step-Like Edge  Steel Plant Surface Defect  Edge Detection
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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