| 采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别 |
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| 作者姓名： | 黄南天 张卫辉 徐殿国 蔡国伟 刘闯 张书鑫 |
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| 作者单位： | 东北电力大学 电气工程学院,132012 吉林 吉林,东北电力大学 电气工程学院,132012 吉林 吉林,哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院,150001 哈尔滨,东北电力大学 电气工程学院,132012 吉林 吉林,东北电力大学 电气工程学院,132012 吉林 吉林,东北电力大学 电气工程学院,132012 吉林 吉林 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (51307020);吉林省科技发展计划(20150520114JH);吉林市科技发展计划(201464052). |
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| 摘 要： | 为提高电能质量复合扰动识别能力,提出一种采用多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,GST)的扰动识别方法.首先,将信号频谱分为低频、中频、高频3个频域,分别设定窗宽调整因子,使其在各个频域具有不同的时-频分辨率,满足不同扰动信号识别要求.并针对高频振荡识别问题,设计基于基频傅里叶谱特征的自适应窗宽调整方法.在此基础上,提取6种特征用于构建决策树.最后,提出最小分类损失原则,确定决策树节点分类阈值,设计扰动分类器.仿真与实测信号实验证明,新方法能够准确识别含5种复合扰动在内的13种扰动.相较于S变换、广义S变换和Hyperbolic S变换,新方法具有更好的特征表现能力,分类效果好,抗噪声干扰能力强.
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| 关 键 词： | 电能质量 电能质量暂态扰动 S变换 多分辨率 决策树 |
| 收稿时间： | 2014-07-05 |
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