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基于压缩感知的无线阵列及协同信号处理
引用本文:余恺,印明,宗晓杰,王营冠,王智.基于压缩感知的无线阵列及协同信号处理[J].计算机研究与发展,2014(1).
作者姓名:余恺  印明  宗晓杰  王营冠  王智
作者单位:工业控制技术国家重点实验室(浙江大学);浙江工商大学计算机与信息工程学院;中国科学院上海微系统与信息技术研究所;
基金项目:国家自然科学基金项目(61273079);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06020300,XDA06020201);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT1206,ICT1207);中国科学院无线传感网与通信重点实验室开放课题(2011001);浙江省科技厅科技攻关项目(2013C33062)
摘    要:传感器阵列信号处理是目标监测重要手段之一,传感器节点向后端数据融合中心发送原始信号不可避免地导致传输延时大、能耗高等问题.为实现低功耗、高精度、灵活部署的目标监测,提出了基于压缩采样的无线阵列.借助新兴的压缩感知理论,解决低功耗低速率无线通信难以满足阵列原始信号的实时传输的问题,并保证阵列测向性能;同时根据相邻节点信号的相关性,设计了基于模型先验知识的信号协同重构算法,以较低的运算负荷完成信号的重构.仿真表明基于压缩感知的无线阵列能实现有效的目标测向,同时在数据量严重受限时性能明显优于传统方法.最后,通过简易实验验证了该方法在低成本平台上的可行性.

关 键 词:阵列信号处理  压缩感知  随机压缩采样  无线通信  声阵列
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