|
|||||
|
|
| 基于最优抽样与选择性解析的电力系统可靠性评估 | |
| 引用本文： | 宋晓通,谭震宇.基于最优抽样与选择性解析的电力系统可靠性评估[J].水电自动化与大坝监测,2009(5):29-33. |
| 作者姓名： | 宋晓通 谭震宇 |
| 作者单位： | 山东大学电气工程学院，山东省济南市 250061 |
| 摘 要： | 为降低Monte Carlo法的计算方差，加快电力系统可靠性评估的速度，提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法。该算法是在传统Monte Carlo法的基础上，增加小样本预抽样计算，以获得最优抽样密度函数与各变量的投影方差。根据投影方差的大小，确定解析变量，进行解析化处理，对模拟变量按照最优抽样密度函数抽取元件状态。对测试系统IEEE-RTS的算例分析表明，该算法可以同时提高抽样计算和解析计算的效率，降低计算方差，加快可靠性评估的速度。 |
| 关 键 词： | 电力系统可靠性评估 Monte Carlo法 解析法 混合法 降低方差 |
| 收稿时间： | 4/7/2008 6:55:03 AM |
| 修稿时间： | 2/20/2009 3:48:00 PM |
Power System Reliability Evaluation Based on Optimal Sampling and Selective Analysis Algorithm |
|
| SONG Xiaotong,TAN Zhenyu.Power System Reliability Evaluation Based on Optimal Sampling and Selective Analysis Algorithm[J].HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING,2009(5):29-33. | |
| Authors: | SONG Xiaotong TAN Zhenyu |
| Abstract: | |
| Keywords: | power system reliability evaluation Monte Carlo method analytical method hybrid method variance reduction |
| 点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文 | |