| 基于贝叶斯网络的智能装配技术 |
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| 引用本文： | 张帅,陈虎,左平基.基于贝叶斯网络的智能装配技术[J].组合机床与自动化加工技术,2013(1). |
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| 作者姓名： | 张帅 陈虎 左平基 |
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| 作者单位： | 海军工程大学船舶与动力学院,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 为了弥补智能装配包含装配因素不完整的缺陷,在得出了常用零件装配推理算法的基础上,构建了基于装配推理的贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN),通过概率推理对未知装配体进行推理装配约束.针对训练样本多而杂的问题,构建了零件识别库,使其对样本零件的特征进行识别和归类,从而提取出与BN相适应的样本,进而提高了BN推理结果的准确性.对UG进行二次开发,运用基于贝叶斯网络的装配推理模型和识别库构建了智能装配系统.实验证明:文中算法具有更高的准确性、高度的拟合性和很强的学习性.
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| 关 键 词： | 智能装配 装配推理 贝叶斯网络 零件识别库 |
Intelligent Assembly Technology Based on Bayesian Networks |
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| ZHANG Shuai
,
CHEN Hu
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ZUO Ping-ji.Intelligent Assembly Technology Based on Bayesian Networks[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2013(1). |
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| Authors: | ZHANG Shuai CHEN Hu ZUO Ping-ji |
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