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| 基于WOA的焊接缺陷图像边缘检测 | |
| 引用本文： | 唐伟军,薛鹏飞,曹绍林,王家兴,汪小平,赵卫.基于WOA的焊接缺陷图像边缘检测[J].广州建筑,2023(6):110-113. |
| 作者姓名： | 唐伟军 薛鹏飞 曹绍林 王家兴 汪小平 赵卫 |
| 作者单位： | 1. 暨南大学信息技术研究所,广州市盛通建设工程质量检测有限公司;2. 暨南大学“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室,暨南大学力学与建筑工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（12072130）； |
| 摘 要： | 图形图像处理技术在工程质量检测的损伤评估中得到越来越广泛的应用，便于快速确定结构表面缺陷。图像的边缘特征是缺陷检测的前提和基础，本文针对钢结构工程中焊接质量检测问题，提出基于鲸鱼优化算法的焊接缺陷图像边缘检测技术，通过若干焊接缺陷图像边缘检测工程案例证明了所提出方法的抗噪性和有效性。该方法扩展了群智能算法在图像分析与处理领域的应用范围，可以为工程提供一定的参考价值。 |
| 关 键 词： | 边缘检测 鲸鱼优化算法 图像处理 焊接缺陷 |