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| 优化量子门线路的煤与瓦斯突出预测模型 | |
| 作者姓名： | 付华 孟庭儒 阎馨 卢万杰 |
| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁阜新123000;辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省教育厅项目;辽宁省自然科学基金 |
| 摘 要： | 为提高煤与瓦斯突出强度的预测精度,提出了一种基于核主成分分析和联合改进灰狼算法优化量子门线路神经网络的KPCA-IGWO-QGCNN煤与瓦斯突出强度预测方法,确定煤与瓦斯突出强度的主要影响因素,采用核主成分分析降低瓦斯突出强度影响指标的维数,简化神经网络结构;量子门线路神经网络具有量子并行计算的优势,可有效提高信息处理... |
| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 强度预测 核主成分分析法(KPCA) 改进灰狼优化算法 量子门线路神经网络(QGCNN) |
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