应用于智能电网故障检测的关联规则挖掘算法优化

针对于目前故障检测方法在智能电网应用中存在较大误差的问题,介绍了一种基于贝叶斯网络和关联规则数据挖掘的算法模型,通过Hash技术优化Apriori算法,对原数据挖掘,去除不期望的候选项集,并通过贝叶斯网络训练样本,减少检测误差,最终得到电网故障检测结果。仿真结果表明,这种基于贝叶斯网络和关联规则挖掘算法的故障检测模型,比传统算法在电网故障检测方面更有效率,且检测误差大幅降低。