| 基于改进型小数据量法的局域网流量预测 |
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| 引用本文： | 王石,隋永新,董琰,杨怀江.基于改进型小数据量法的局域网流量预测[J].吉林大学学报(工学版),2016(4):1254-1260. |
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| 作者姓名： | 王石 隋永新 董琰 杨怀江 |
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| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;东北师范大学信息化管理与规划办公室 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅“十二五”科技与社科研究规划项目(2014B053);吉林省自然科学基金项目(20140101189JC) |
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| 摘 要： | 基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。
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| 关 键 词： | 计算机应用 混沌时间序列 小数据量法 局域网流量预测 |
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