首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进的SUSAN算法
引用本文:陈志方,张艳宁,杨将林,孙瑾秋. 一种改进的SUSAN算法[J]. 微电子学与计算机, 2007, 24(11): 142-144
作者姓名:陈志方  张艳宁  杨将林  孙瑾秋
作者单位:西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072
摘    要:针对SUSAN角点算法在对实际图像进行角点检测时角点数量太多,不利于角点匹配的局限性,提出了角点"好坏"的判别函数,减少了角点数量;并应用自适应非最大假设策略(ANMS),使改进算法检测的角点均匀分布在图像上。实验结果表明,改进的算法能够有效保留"好"的角点,有利于角点的匹配。

关 键 词:角点检测  特征提取  SUSAN算法  图像拼接
文章编号:1000-7180(2007)11-0142-03
修稿时间:2007-01-11

An Improved SUSAN Algorithm
CHEN Zhi-fang,ZHANG Yan-ning,YANG Jiang-lin,SUN Jing-qiu. An Improved SUSAN Algorithm[J]. Microelectronics & Computer, 2007, 24(11): 142-144
Authors:CHEN Zhi-fang  ZHANG Yan-ning  YANG Jiang-lin  SUN Jing-qiu
Abstract:Since when use SUSAN algorithm to detect real image, the number of features is too much, and it is a disadvantage to match them, so we propose a feature selection criterion to decrease the number of corners, and use adaptive non-maximal suppression(ANMS) to control the density of features in the image. Experiment proves our algorithm can reserve "good" features and match them profitably.
Keywords:corner detection  feature extraction  SUSAN algorithm  image mosaic
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号