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遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用
引用本文:吴玉国,宋崇智,谢能刚. 遗传算法在行星齿轮多目标模糊优化设计中的应用[J]. 机械传动, 2007, 31(1): 48-49
作者姓名:吴玉国  宋崇智  谢能刚
作者单位:安徽工业大学,机械工程学院,安徽,马鞍山,243002
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金重点项目
摘    要:
遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题,本文在介绍遗传算法的基础上,把遗传算法用于行星传动多目标模糊优化设计中.本文采用综合行星轮传动体积和最大承载能力的多目标优化模型,利用模糊理论建立综合评价函数,应用求解精度高的遗传算法求解.具体算例的优化结果显示,传动体积与承载能力都获得了改善.

关 键 词:遗传算法  多目标优化  模糊优化  遗传算法  行星齿轮  多目标模糊优化设计  应用  Transmission  Optimization on  Practical Application  Method  Algorithms  改善  最大承载能力  显示  优化结果  算例  求解精度  评价函数  模糊理论  利用  多目标优化模型  体积
文章编号:1004-2539(2007)01-0048-02
修稿时间:2006-02-11

Genetic Algorithms Method and Its Practical Application to Optimization on Planetary Transmission
Wu Yuguo,Song Chongzhi,Xie Nenggang. Genetic Algorithms Method and Its Practical Application to Optimization on Planetary Transmission[J]. Journal of Mechanical Transmission, 2007, 31(1): 48-49
Authors:Wu Yuguo  Song Chongzhi  Xie Nenggang
Abstract:
Genetic algorithm is a kind of optimization method to simulate the life evolution mechanism,whichhas the advantage of global searching.Based on that,it gives the multi-objective fuzzy optimization method forplanetary transmission.Objective function comprehensive planetary transmission's volume and maxi-loadcapacity are established and evaluative function is raised by fuzzy theory.The optimal result indicatestransmission volume and maxi-load capacity are proved.
Keywords:Genetic algorithm Multi-objective optimum design Fuzzy optimization
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