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一种新的自适应步长盲源分离算法
引用本文:李著成,张立毅.一种新的自适应步长盲源分离算法[J].现代电子技术,2005,28(24):96-98.
作者姓名:李著成  张立毅
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金项目(20051038)
摘    要:自然梯度盲源分离算法通常采用固定步长,但这样做会造成算法收敛速度慢和跟踪能力差.为此,提出了一种新的自然梯度自适应步长盲源分离算法,使步长在每次迭代中根据其他参数的变化做出相应的调整.在非稳态环境下,计算机仿真试验结果表明,新算法不仅具有良好盲分离性能,而且在上述两个方面都有了较大改善.

关 键 词:盲源分离  自然梯度  自适应步长  固定步长
文章编号:1004-373X(2005)24-096-03
收稿时间:2005-08-13
修稿时间:2005年8月13日

A New Adaptive Step-size Algorithm for Blind Source Separation
LI Zhucheng,ZHANG Liyi.A New Adaptive Step-size Algorithm for Blind Source Separation[J].Modern Electronic Technique,2005,28(24):96-98.
Authors:LI Zhucheng  ZHANG Liyi
Affiliation:College of Information Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan, 030024, China
Abstract:The use of fixed step -size parameter for the natural gradient algorithms for blind source separation can generally lead to slow convergence speed and poor tracking performance. To solve the problem,a new natural gradient adaptive step - size algorithm for blind source separation is proposed ,and it makes the step -size parameter vary in response to changes in the dynamics of the other parameters at each iteration. In non -statlonaray mixing environment ,computer simulations show the good separation performance and verify the expected improvement in convergence speed and tracking performance.
Keywords:blind source separation  natural gradient  adaptive step -size  fixed step -size
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