| 基于骨架特征点的三维模型聚类 |
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| 引用本文： | 邱琳,陈晓云.基于骨架特征点的三维模型聚类[J].计算机应用与软件,2012,29(6):162-166. |
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| 作者姓名： | 邱琳 陈晓云 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350108 |
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| 基金项目： | 福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金项目(XSJRC2007-11) |
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| 摘 要： | 针对三维模型聚类问题,提出一种基于骨架特征点的三维模型聚类算法.该算法首先对三维模型的二维投影图进行预处理,然后对投影图进行二级分解,提取小波分解后投影图的骨架特征点,并采用质心距离将其序列化.针对骨架特征序列非等长问题,采用基于DTW度量的K-medoids聚类算法进行聚类.最后在PSB数据集上进行实验,结果表明,该方法能够得到较好的聚类效果,对处于各个姿态的三维模型进行有效地聚类.
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| 关 键 词： | 三维模型 骨架 DTW动态时间弯曲 k中心聚类 小波分解 |
CLUSTERING 3D MODEL BASED ON SKELETON CHARACTERISTIC POINTS |
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| Qiu Lin
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Chen Xiaoyun.CLUSTERING 3D MODEL BASED ON SKELETON CHARACTERISTIC POINTS[J].Computer Applications and Software,2012,29(6):162-166. |
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| Authors: | Qiu Lin Chen Xiaoyun |
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| Affiliation: | Qiu Lin Chen Xiaoyun(College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,Fujian,China) |
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