| 基于小波描述子和神经网络的形状识别 |
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| 引用本文： | 夏敏 刘宏申. 基于小波描述子和神经网络的形状识别[J]. 微机发展, 2007, 17(3): 106-108 |
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| 作者姓名： | 夏敏 刘宏申 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学计算机学院 安徽马鞍山243002 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金项目(2006KJ018A) |
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| 摘 要： | 提出一种把小波描述子和神经网络相结合的形状识别方法。通过小波描述子提取待识别物体的形状特征,所提取的特征值不受物体位移、缩放和旋转的影响,接着用多层分类器网络对物体的形状进行识别分类,并采用BP算法对神经网络进行学习和训练。最后得出令人满意的实验结果。
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| 关 键 词： | 形状识别 小波描述子 多层感知器 BP算法 |
| 文章编号： | 1673-629X(2007)03-0106-03 |
| 修稿时间： | 2006-05-20 |
The Shape Recognition System Based on Wavelet Descriptors and Neural Networks |
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| XIA Min,LIU Hong-shen. The Shape Recognition System Based on Wavelet Descriptors and Neural Networks[J]. Microcomputer Development, 2007, 17(3): 106-108 |
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| Authors: | XIA Min LIU Hong-shen |
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| Abstract: | |
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