基于局部线性嵌入和Haar小波的人脸识别方法

为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性;结合Haar小波变换;提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为高频分量和低频分量;忽略水平高频与垂直高频分量;并将低频分量按行堆叠的方式引入其原始图像数据中。通过LLE对该图像数据进行降维;求得训练和测试样本各自对应的矩阵。依据最近邻准则完成人脸识别。基于ORL与Sheffield人脸数据库的实验结果表明了该方法对改善传统LLE算法识别率的有效性。