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月降水序列混沌特性识别及预测
引用本文:金云翔,余华,刘鹏. 月降水序列混沌特性识别及预测[J]. 水电能源科学, 2008, 26(5)
作者姓名:金云翔  余华  刘鹏
作者单位:1. 南京大学,地理与海洋科学学院,江苏,南京,210093;南京大学,国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093
2. 南京大学,国际地球系统科学研究所,江苏,南京,210093
摘    要:
以泾河流域西峰镇站1951~2001年月降水时间序列为基础,利用互信息函数法求时间序列的时间延迟,引入伪邻近法求该序列的嵌入维数,计算结果显示其嵌入维数在[2,12]之间变化,再利用G-P算法计算该序列的关联维数,结果表明序列具有明显的混沌特性.用Volterra级数一步预测方法对混沌时间序列进行预测,实验表明,在训练数为220、样本数为392时预测结果较优.

关 键 词:月降水时间序列  混沌特性  Volterra级数一步预测  西峰镇站

Chaos Characteristics Identification and Prediction of Monthly Average Precipitation
JIN Yunxiang,YU Hu,LIU Peng. Chaos Characteristics Identification and Prediction of Monthly Average Precipitation[J]. International Journal Hydroelectric Energy, 2008, 26(5)
Authors:JIN Yunxiang  YU Hu  LIU Peng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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