首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

人脸图像中鼻子检测技术综述
引用本文:贾丽华,宋加涛,谢刚. 人脸图像中鼻子检测技术综述[J]. 电视技术, 2012, 36(11): 107-110,117. DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.032
作者姓名:贾丽华  宋加涛  谢刚
作者单位:1.太原理工大学信息工程学院,山西太原 030024;宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波 315016;2.宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波,315016;3.太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响.鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义.近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法.对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点.

关 键 词:鼻子检测  2D图像  3D信息
收稿时间:2012-01-11
修稿时间:2012-02-23

Nose detection technology in human face images: a survey
jialihu,songjiatao and xiegang. Nose detection technology in human face images: a survey[J]. Ideo Engineering, 2012, 36(11): 107-110,117. DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.11.032
Authors:jialihu  songjiatao  xiegang
Affiliation:Taiyuan University of Technology,Ningbo University of Technology,Taiyuan University of Technology
Abstract:Nose is a protruding facial feature in the facial organs. And it is less susceptible to the changes in the facial expression. Nose detection means searching for the position and the contour line of the nose in an image or the image sequence. Nose detection is of great significance in face detection and location, face recognition, human face pose estimation, 3D face reconstruction and so on. In this area, researchers have done a lot of research work, and many effective algorithms are provided. This paper summarizes the interrelated documents and attempts to classify the existing methods into two categories, namely the ones based on 2D image and 3D information.
Keywords:nose detection   2D image   3D information
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电视技术》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电视技术》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号