| 线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法 |
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| 引用本文： | 徐异凌,彭启琮,李玉柏. 线性盲信道辨识算法中存在的问题及解决方法[J]. 电波科学学报, 2003, 18(5): 553-558 |
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| 作者姓名： | 徐异凌 彭启琮 李玉柏 |
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| 作者单位： | 电子科技大学通信与信息工程学院,四川,成都,610054;电子科技大学通信与信息工程学院,四川,成都,610054;电子科技大学通信与信息工程学院,四川,成都,610054 |
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| 摘 要： | 传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法,这种方法有一些弊端。后来开始研究基于二阶统计的方法,这是一个较大的突破。基于二阶统计的盲信道辨识算法大致有以下五种：线性预测算法LPA^[1][2],外积分解算法OPDA^[3][4],多步线性预测算法MSLP^[5],最小均方平滑算法LSS^[6]和约束最小输出能量算法CMOE^[7]。但是这些算法的仿真结果显示信道是不能被辨识的,该文将通过分析这些算法,指出导致辨识失败的原因;并在数字通信系统的背景下,给出解决方法。
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| 关 键 词： | 信道辨识 盲辨识 均衡 二阶统计 |
| 文章编号： | 1005-0388(2003)05-0553-06 |
The problem of linear blind channel identification algorithms and the resolvent |
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| XU Yi ling PENG Qi cong LI Yu bai. The problem of linear blind channel identification algorithms and the resolvent[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2003, 18(5): 553-558 |
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| Authors: | XU Yi ling PENG Qi cong LI Yu bai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | channel identification blind identification equalization second order statistics |
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