| 飞行器偏角和倾斜角控制优化算法的仿真分析 |
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| 引用本文： | 段文军.飞行器偏角和倾斜角控制优化算法的仿真分析[J].计算机仿真,2015,32(4):70-73. |
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| 作者姓名： | 段文军 |
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| 作者单位： | 中国民用航空飞行学院飞行技术学院,四川广汉,618307 |
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| 摘 要： | 无人驾驶的飞行器在偏角和倾斜角控制过程中,角度控制的滞后性问题一直无法解决,高速飞行使得飞行器角度控制再入过程中的动压、过载、热流等物理约束过程复杂化,利用传统的PID飞行参数控制方法对飞行器进行控制,为了保证精度,仅仅通过改变航向角的方式来进行转弯偏角和倾斜角控制,导致转弯半径很大,无法保障控制精度.提出利用改进PID神经网络算法的飞行器偏角和倾斜角控制优化模型.根据飞行器控制系统及动力学原理获取飞行过程的动力方程,构建飞行器角度控制数学模型,根据改进后的PID神经网络算法进行最优角度值求解,降低控制系统的跟踪误差、保证算法的收敛性,实现飞行器角度控制模型的优化.实验结果表明,利用改进算法进行飞行器控制模型的优化,能够保证飞行器飞行过程的航偏角和倾斜角控制精度.
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| 关 键 词： | 飞行器 控制模型 神经网络 |
Aircraft Angle and Tilt Angle Control Simulation Analysis of Optimization Algorithm |
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| DUAN Wen-jun.Aircraft Angle and Tilt Angle Control Simulation Analysis of Optimization Algorithm[J].Computer Simulation,2015,32(4):70-73. |
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| Authors: | DUAN Wen-jun |
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| Affiliation: | DUAN Wen-jun;Civil Aviation Flight University of China,Flight Institute of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Aircraft Control model Neural networks |
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