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图像1 DFFT-MP稀疏分解算法研究
引用本文:李小燕,尹忠科.图像1 DFFT-MP稀疏分解算法研究[J].计算机科学,2010,37(10):246-247,250.
作者姓名:李小燕  尹忠科
作者单位:西南交通大学信息科学与技术学院,成都,610031
基金项目:本文受国家自然科学基金(60772084)资助。
摘    要:针对图像稀疏分解速度慢和重建图像视觉效果不好的问题,提出了一种基于MP和一维FFT、的图像稀疏分解算法。算法中把二维图像按行抽取成一维信号,同样地,把过完备原子库中的原子按行抽取成一维原子,然后把二维图像或图像残差与原子的内积运算转化为一维信号或信号残差与一维原子的互相关运算,最后利用一维FFT方法计算一维信号与原子的互相关运算。通过实验验证表明,在重建图像的质量没有改变的前提下,当图像大小为512 X512时,一维FF7图像稀疏分解算法的速度比二维FFT提高了2. 11倍。

关 键 词:图像处理,稀疏分解,MP,过完备原子库,FFT
收稿时间:2009/11/3 0:00:00
修稿时间:2010/1/20 0:00:00

Image Spare Decomposition Algorithm Based on MP and 1DFFT
LI Xiao-yan,YIN Zhong-ke.Image Spare Decomposition Algorithm Based on MP and 1DFFT[J].Computer Science,2010,37(10):246-247,250.
Authors:LI Xiao-yan  YIN Zhong-ke
Affiliation:(School of Information Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
Abstract:
Keywords:Image processing  Sparse decomposition  MP  Over-complete dictionary  FIST
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