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基于混合特征预测药物-靶标相互作用的K近邻模型
引用本文:王红梅,郭真俊,郭放,张丽杰. 基于混合特征预测药物-靶标相互作用的K近邻模型[J]. 长春工业大学学报(自然科学版), 2021, 42(6): 547-552. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.6.10
作者姓名:王红梅  郭真俊  郭放  张丽杰
作者单位:长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春 130012
摘    要:针对核受体数据提取药物-靶标之间的混合特征,使用K近邻算法进行预测.对精确率、召回率、F1值等评价指标与其他算法进行了比较,验证模型的预测性能.

关 键 词:药物-靶标  相互作用  预测  混合特征  K近邻

K-nearest neighbor model for predicting drug-target interaction based on hybrid features
WANG Hongmei,GUO Zhenjun,GUO Fang,ZHANG Lijie. K-nearest neighbor model for predicting drug-target interaction based on hybrid features[J]. , 2021, 42(6): 547-552. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.6.10
Authors:WANG Hongmei  GUO Zhenjun  GUO Fang  ZHANG Lijie
Abstract:
Keywords:
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