| 基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法 |
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| 引用本文： | 汤鹏,刘毅,魏宏光,董秀芬,严国斌,张迎宾,袁亚君,王增光,范亚南,马鹏阁.基于Mask-RCNN海上升压站数字式仪表读数的自动识别算法[J].红外与激光工程,2021,50(z2):156-163. |
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| 作者姓名： | 汤鹏 刘毅 魏宏光 董秀芬 严国斌 张迎宾 袁亚君 王增光 范亚南 马鹏阁 |
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| 作者单位： | 中国长江三峡集团有限公司,北京100038;郑州航空工业管理学院智能工程学院,河南郑州450015;中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所,河南洛阳471000;郑州航空工业管理学院智能工程学院,河南郑州450015;中国长江三峡集团有限公司,北京100038;三峡新能源海上风电运维江苏有限公司,江苏盐城224008 |
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| 摘 要： | 海上升压站采用挂轨机器人开展巡检作业,利用机器视觉手段自动识别数字式仪表读数,替代人工记录.提出了一种基于Mask-RCNN深度学习方法的数字仪表读数自动识别算法.将不同类型的数字仪表原始图像制作成数据集,利用深度学习算法进行训练,根据损失函数变化曲线对算法进行参数优化得到训练后的模型,再进行数字仪表图像的识别分析.采用灰度世界算法和霍夫变换等算法进行图像预处理,可有效改善数字识别的准确度.最后,实验对比了YOLOv3和Mask-RCNN深度学习算法的识别性能,结果表明前者具有较高的检测速度,后者具有更高的准确率.后者的识别率为99.52％,满足海上升压站远程监控对数字仪表读数正确率高的要求.
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| 关 键 词： | 图像处理 数字式仪表识别 Mask-RCNN YOLOv3 |
Automatic recognition algorithm of digital instrument reading in offshore booster station based on Mask-RCNN |
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| Tang Peng,Liu Yi,Wei Hongguang,Dong Xiufen,Yan Guobin,Zhang Yingbin,Yuan Yajun,Wang Zengguang,Fan Yanan,Ma Pengge.Automatic recognition algorithm of digital instrument reading in offshore booster station based on Mask-RCNN[J].Infrared and Laser Engineering,2021,50(z2):156-163. |
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| Authors: | Tang Peng Liu Yi Wei Hongguang Dong Xiufen Yan Guobin Zhang Yingbin Yuan Yajun Wang Zengguang Fan Yanan Ma Pengge |
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