| 利用自适应纹理分布的活动形状分割前列腺磁共振图像 |
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| 引用本文： | 汪源源,原宗良,唐三.利用自适应纹理分布的活动形状分割前列腺磁共振图像[J].光学精密工程,2013,21(9). |
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| 作者姓名： | 汪源源 原宗良 唐三 |
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| 作者单位： | 复旦大学电子工程系,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于前列腺磁共振图像性质,提出利用自适应纹理分布的活动形状图像分割方法来自动分割前列腺磁共振图像.该方法首先通过图像的分类与拟合确定感兴趣的腺体区域,同时估计若干形状参数用于分割过程中调整形状;然后融人多重纹理信息,建立纹理一致测度,将传统的活动形状按照自适应的纹理判别步骤细分为纹理分布形状与补充形状,提高活动形状的搜索匹配能力.在搜索匹配部分,利用已估计参数优化活动形状搜索的初始估计,并根据纹理分布形状和补充形状调整迭代过程.实验结果表明,该方法分割出来的前列腺轮廓与金标准的Hausdorff距离为6.00 pixel,分割精度为93％.该方法对活动形状的改进是有效的,利用自适应纹理分布的活动形状能够自动、准确地将前列腺从磁共振图像中分割出来.
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| 关 键 词： | 前列腺 磁共振图像 图像分割 自适应纹理分布 活动形状 |
Segmentation of prostate magnetic resonance image with active shape of adaptive texture distribution |
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| WANG Yuan-yuan
,
YUAN Zong-liang
,
TANG San.Segmentation of prostate magnetic resonance image with active shape of adaptive texture distribution[J].Optics and Precision Engineering,2013,21(9). |
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| Authors: | WANG Yuan-yuan YUAN Zong-liang TANG San |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prostate magnetic resonance image image segmentation adaptive texture distribution active shape |
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